مقدماتی
مقدمهای بر زیستآمار
توزیعها، برآورد، آزمون فرضیه، توان آماری، و آزمونهای استاندارد برای میانگینها، نسبتها، جدولها و زمان تا رویداد. هر مثال، هم با محاسبه دستی و هم در R حل شده است.
13 درس9 ساعت مطالعهپیشنیازها: ندارد
فهرست درسها
01توصیف دادههاواژگان آمار، چهار نوع متغیر، نمودارهای نمایشی که شکل توزیع را آشکار میکنند، و نحوه انتخاب میان میانگین و میانه هنگامی که دادهها متقارن نیستند.35 دقیقه02احتمالقوانین ترکیب احتمالات، چرایی اینکه استقلال یک فرض است نه یک پیشفرض، و چگونگی تبدیل دقت یک آزمون به پاسخی که بیمار واقعاً میخواهد، توسط قاعدهی بیز. پایان با موردی است که اشتباه در این محاسبات، یک زن بیگناه را به زندان فرستاد.40 دقیقه03توزیعهای احتمالسه توزیع بیشتر پژوهشهای سلامت را پوشش میدهند. توزیع دوجملهای برای شمارش رویدادها در یک مجموعه ثابت از آزمایشها، توزیع پوآسون برای نرخ رویدادها در زمان یا مکان، و توزیع نرمال برای اندازهگیریهای پیوسته. هر یک بر فرضیاتی استوار است که باید آنها را بررسی کنید.40 دقیقه04استنتاج آماری و آزمون فرضیهنظریهٔ حد مرکزی، خطای استاندارد و دو کاری که میتوانید با آنها انجام دهید: ساخت فاصلهٔ اطمینان و آزمون فرضیه. شامل توضیح اینکه فاصلهٔ اطمینان و مقدار p هر یک چه معنایی ندارند، جایی که بیشتر سوءاستفادهها از آن ناشی میشود.45 دقیقه05مقایسه میانگین دو گروهآزمون تی تکنمونهای، آزمون تی نمونههای مستقل و آزمون تی جفتی، فرضیات آنها و دلیل اینکه طرح جفتی بر روی همان دادهها میتواند یک نتیجه غیرمعنادار را به نتیجهای بسیار معنادار تبدیل کند.45 دقیقه06توان آماری و اندازه نمونهقدرت، احتمال کشف یک اثر واقعی است. این مقدار به اندازهٔ اثر، واریانس و حجم نمونه بستگی دارد و بیشتر مطالعات منتشرشده قدرت کمتری نسبت به آنچه نویسندگانشان تصور میکنند دارند.40 دقیقه07استنتاج برای نسبتهافواصل اطمینان و آزمونهای فرضیه برای یک نسبت و برای اختلاف بین دو نسبت، با استفاده از تقریب نرمال برای دوجملهای، و شرایطی که این تقریب دیگر کارایی ندارد.35 دقیقه08تحلیل جدولهای فراوانی مشروطآزمون کایدو، سه معیار اثر برای جدول 2×2، دلیل اینکه نسبت شانس تنها معیاری است که یک مطالعه مورد تا شاهدی میتواند برآورد کند، آزمون مکنمار برای جفتهای همسان و روش منتل تا هانزل برای ترکیب جدولها.50 دقیقه09روشهای غیرپارامتریکآزمونهایی مبتنی بر رتبهها بهجای نمرههای خام، برای زمانی که فرضیات توزیعای شکست میخورند. آزمون رتبهای نشاندار ویلکاکسون برای دادههای جفتی، آزمون مجموع رتبهها برای گروههای مستقل، و گزارشی صادقانه از آنچه فدا میکنید.35 دقیقه10تحلیل واریانسمقایسهٔ بیش از دو میانگین بهطور همزمان، چرا اجرای تمام آزمونهای تی جفتی رویکرد اشتباهی است، چگونه واریانس کل به بخشهای بینگروهی و درونگروهی تجزیه میشود، و پس از مشاهدهٔ F معنادار چه باید کرد.45 دقیقه11همبستگی و رگرسیون خطیسنجش قدرت یک همبستگی خطی، برازش یک خط با روش حداقل مربعات، بررسی چهار فرض، و حرکت به سوی رگرسیون چندگانه برای تعدیل و پیشبینی، که اهداف متفاوتی هستند و نیازمند قضاوتهای متفاوتی میباشند.55 دقیقه12تحلیل دادههای بقادادههای زمان تا رویداد با سانسور، چرا روشهای معمولی قادر به پردازش آن نیستند، برآوردگر کاپلان تا مایر، آزمون لوگرنک و مقدمهای بر رگرسیون خطرات متناسب کاکس.45 دقیقه13رگرسیون لجستیکچرا رگرسیون خطی برای یک خروجی دودویی شکست میخورد، چگونه لینک لاجیت آن را حل میکند و چگونه ضرایب لجستیک را بهعنوان لگاریتم نسبت شانسها بخوانیم. پل ارتباطی از این دوره مقدماتی به دوره رگرسیون بعدی.40 دقیقه