پیشرفته
همآمیزی پیشرفته شواهد
وقتی فراتحلیل دوتایی ابزار درستی نیست چه باید کرد: مرورهای پیشآگهی، همآمیزی دوز-پاسخ و شیوع، دادههای فردی شرکتکنندگان، تحلیل ترتیبی کارآزماییها، فراتحلیل شبکهای، روشهای بیزی، و GRADE برای شبکهها.
فهرست درسها
01مقدمهای بر همآمیزی شواهد پیشرفتهآنچه مرور نظاممند استاندارد از عهده آن برنمیآید، خانوادههای روشهایی که آن را گسترش میدهند، و نحوه انتخاب از میان آنها. نقشهای از این دوره و این حوزه.35 دقیقه02مرورهای نظاممند پیشآگهیمرورهای پیشآگهی کلی، عوامل پیشآگهیدهنده و مدلهای پیشبینی. چگونگی تفاوت آنها با مرورهای درمانی در هر مرحله، چرایی دشوارتر بودن تجمیع، و نحوه تعدیل GRADE هنگامی که شواهد مشاهدهای به جای یک جایگزین، طراحی مناسب هستند.45 دقیقه03مدلها و برآوردگرهای فراتحلیل در عملانتخابهای پنهان در پس یک برآورد تجمیعی: اثر ثابت یا اثرات تصادفی، کدام روش واریانس، کدام یک از شانزده روش برآورد واریانس بینمطالعهای، و کدام فاصله. روی یک مجموعه واحد از پنج کارآزمایی، این انتخابها پاسخ را از 0.83 به 0.66 و فاصله را از باریک به بینتیجه تغییر میدهند.50 دقیقه04تحلیل زیرگروه، فرارگرسیون و سوگیری انتشارتوضیح دادن ناهمگنی به جای صرفاً گزارش کردن آن. چرا تفاوتی که میان زیرگروهها آشکار به نظر میرسد از هیچ آزمون صادقانهای روی شش کارآزمایی جان سالم به در نمیبرد، چرا آزمون تعامل تنها آزمونی است که به حساب میآید، و چرا نمودار قیفی نامتقارن با ادبیات علمی سوگیرانه یکی نیست.55 دقیقه05Trial Sequential Analysis, Individual Participant Data, and Multivariate Meta-AnalysisThree extensions with one thing in common: each recovers information that a standard pairwise meta-analysis throws away. Whether the evidence is actually conclusive, what the participants rather than the studies say, and what several correlated outcomes say together.انگلیسی55 دقیقه06Meta-Analysis of Observational Studies: Dose-Response and PrevalenceTwo syntheses that have no comparator to pool. How to recover a dose-response curve from studies that report quantiles, why pooling the extreme categories is wrong, how to pool a proportion without producing an interval outside 0 and 1, and why bigger observational studies are not better ones.انگلیسی55 دقیقه07Network Meta-Analysis: Concepts and AssumptionsComparing treatments that were never compared. The Bucher indirect comparison and why it preserves randomization, the transitivity assumption that decides whether the network means anything, the consistency assumption that can be tested, and what data extraction for a network actually requires.انگلیسی55 دقیقه08Network Meta-Analysis: Models and ReportingThe models behind the network estimate and how to present what comes out. Contrast against arm synthesis, one heterogeneity parameter or many, the inconsistency diagnostics that can be run, network meta-regression, and why a league table of 210 cells and a ranking probability are the two most misread outputs in the field.انگلیسی55 دقیقه09Bayesian Analysis in Evidence SynthesisWhat a Bayesian synthesis adds, and what it does not. The posterior probability that a treatment helps, four priors on the same data giving relative risks from 0.74 to 1.03, and the discipline that keeps a prior from being an assumption smuggled in as a result.انگلیسی50 دقیقه10GRADE for Network Meta-Analysis and Contextualized CertaintyGRADE stopped rating certainty in a point estimate and started rating certainty that the truth lies on one side of a threshold. What that changes, how certainty is rated for direct, indirect and network estimates separately, and the five-step procedure that turns a 351-cell league table into four groups a clinician can use.انگلیسی50 دقیقه11Missing Data in Evidence SynthesisTwo kinds of missing: the statistics a paper failed to print, and the participants a trial failed to follow. The same six trials give a pooled odds ratio between 1.14 and 5.31 depending on what is assumed about the people who dropped out, which is why the assumption has to be stated and varied rather than chosen.انگلیسی50 دقیقه